Por Zukhraf Shahbaz

Al igual que las computadoras que no pueden comprender el lenguaje humano, los modelos de inteligencia artificial no entienden tu mensaje como lo haría una persona real. En cambio, lo que hacen es:

• Lee tus palabras
• Divídelos en trozos pequeños, que se llaman fichas.
• Predice lo que debería suceder a continuación basándote en patrones aprendidos a partir de grandes cantidades de texto.

Pero estos tres puntos solo representan lo básico; el funcionamiento de las indicaciones de IA es mucho más complejo. Una vez que comprendas todo el proceso, te resultará más fácil escribir indicaciones que te proporcionen los resultados que realmente deseas.

Así pues, vamos a desglosar ese proceso en este artículo.

Cómo un modelo de IA interpreta tu mensaje

Cuando introduces un texto en una herramienta de IA, ya sea ChatGPT , Claude, Copilot, Gemini, Perplexity u otra, el modelo de IA que opera en segundo plano divide tu texto en pequeños fragmentos. En términos tecnológicos, estos fragmentos se denominan tokens. Todo este proceso se conoce como tokenización.

En cualquier caso, un token puede ser una palabra completa o solo una parte de ella. Por lo tanto, el modelo de IA analiza los tokens y predice el siguiente token más probable, luego el siguiente, y así sucesivamente hasta formar una respuesta completa.

Pero la gran pregunta es: ¿cómo hace predicciones un modelo de IA?

La respuesta a esta pregunta reside en los patrones que un modelo de IA ha aprendido durante el proceso de entrenamiento. Esto significa que un modelo de IA no tiene memoria ni comprensión reales del contenido generado. Y precisamente por esta razón, el resultado generado por IA suele tener un sonido determinado por defecto, algo que tiene más importancia de la que la mayoría de la gente cree.

¿Por qué el texto de la IA puede sonar rígido?

Los modelos de IA no predicen la frase que suena más natural para una consigna; han sido diseñados para predecir la frase estadísticamente más común. Por esta razón, incluso cuando los datos son correctos, el resultado bruto de la IA a menudo da la impresión de:

• Demasiado formal
• Repetitivo

o

• Extrañamente equilibrado

Pero una buena consigna puede humanizar texto al incorporar todas las características que los humanos utilizan para escribir. De esta manera, el resultado se asemejará a un texto escrito por humanos desde el principio.

Pero, ¿cómo crear una consigna tan bien estructurada?

Bueno, puedes pedirle al modelo de IA que elimine las palabras de transición forzadas, varíe la longitud de sus oraciones y escriba como si estuviera explicándole algo a un amigo. Al hacerlo, eliminarás el tono robótico típico de la salida.

Incluso puedes proporcionarle al modelo de IA una muestra de tu propio texto y pedirle que reproduzca ese tono. Esta técnica suele funcionar incluso mejor que simplemente describir el tono en la consigna.

Por qué pequeños cambios en la redacción modifican el resultado.

Imagina dos indicaciones:

• Indicación A: Una indicación breve sin contexto.

y

• Indicación B: Un resumen completo con detalles claros que le dé al modelo de IA un objetivo específico al que apuntar.

Asignar una personalidad para guiar la perspectiva y el tono de la IA.

Ahora bien, el resultado de ambas preguntas será bastante diferente. Pero, ¿cómo? Y, lo que es más importante, ¿por qué?

Pues bien, la «Indicación A» dejaría al modelo de IA adivinando la audiencia, el objetivo y el tono requerido, ya que carece de contexto. En cambio, la «Indicación B» ofrece detalles claros y específicos que facilitan al modelo de IA la identificación del tipo de contenido que el usuario desea.

Esto significa que los siguientes factores son los que más influyen en el resultado de un modelo de IA:

• Restricciones , como establecer una duración, estructura o tono a seguir.
• Contexto, lo que significa explicar a quién va dirigido el texto y por qué.
• Especificidad , como por ejemplo, nombrar el formato, el resultado o el tema exactos que se desean.

Y si omites alguno de estos elementos, el modelo de IA no podrá responder a tu pregunta. Simplemente, el modelo de IA rellenará los huecos con una suposición genérica en lugar de una intención real.

Algunas técnicas que hacen que las indicaciones funcionen mejor

Como se desprende de la teoría anterior, unos pequeños ajustes en una solicitud de IA pueden generar un cambio significativo en el resultado. Por lo tanto, si realmente desea mejorar notablemente la calidad de sus solicitudes, adopte estos sencillos hábitos:

1. Añade un ejemplo

Al redactar una consigna, en teoría puedes describir el formato o estilo que deseas. Pero si proporcionas un ejemplo de ese estilo o formato en particular, la información será más específica, ya que así el modelo de IA tendrá algo con lo que comparar.

Mostrarle a la IA un formato de ejemplo le ayuda a obtener una respuesta precisa y personalizada.

1. Solicita una tarea a la vez.

Dado que la inteligencia artificial busca automatizar y optimizar tareas, la mayoría de las personas asignan múltiples responsabilidades a las herramientas de IA en una misma instrucción Por ejemplo, solicitan a un modelo de IA que genere contenido y, en esa misma instrucción, le indican que utilice herramientas de humanizador de texto para evitar patrones propios de la IA y seguir las convenciones habituales de los escritores humanos.

Los modelos de IA pueden hacerlo, sin duda, pero lo mejor es no agrupar varias solicitudes en una sola. De esta forma, todo será más manejable y la herramienta de IA que elijas tendrá un mejor rendimiento.

1. Dale un papel a la IA

La ingeniería de indicaciones es un arte. Por lo tanto, no puedes simplemente empezar a dar indicaciones al modelo de IA a ciegas. En cambio, tendrás que asignarle un rol según la naturaleza de tu tarea.

Por ejemplo, si quieres que un modelo de IA revise tu texto, puedes decir algo como esto:

“Actuar como un humanizador de textos” y refinar el siguiente texto para darle un flujo natural, similar al humano, eliminando al mismo tiempo los patrones comunes de escritura de la IA.”

Del mismo modo, si necesitas ayuda con respecto a la estrategia de contenido, puedes asignar el rol de la siguiente manera:

“Eres un estratega de contenidos especializado con años de experiencia en tu campo.”

Hacerlo permitirá ajustar la perspectiva.

1. Establezca el formato directamente

Los distintos tipos de contenido tienen diferentes requisitos de formato: algunos se ven mejor en formato de lista, mientras que otros resultan más apropiados con párrafos cortos; algunos también se basan en tablas.

Por lo tanto, configure el formato correctamente según la naturaleza de su tarea, en lugar de dejar el formato abierto al modelo de IA.

1. Revisar y ajustar

Nadie es perfecto. Por lo tanto, una vez que la herramienta de IA genere el resultado, revísalo con atención. Si consideras que presenta deficiencias en algunos aspectos, ajusta la instrucción y vuelve a configurar la herramienta.

Errores comunes que debilitan una consigna

Las herramientas de IA generativa llevan varios años utilizándose. Sin embargo, incluso los usuarios más experimentados a veces cometen errores comunes. Por lo tanto, al usarlas, evite estos errores frecuentes para obtener mejores resultados:

1. Suponiendo que los modelos recuerdan el contexto anterior.

La realidad es que la mayoría de las herramientas de IA tratan cada instrucción como una conversación nueva, a menos que se les recuerde explícitamente el contexto previo. Por tanto, salvo que hayas activado la función de memoria en la herramienta o proporcionado la información de fondo necesaria en tu mensaje actual, no debes asumir que la IA recordará lo que se trató anteriormente. Comprender cómo analizan el contexto las herramientas de humanizador de IA también ayuda a explicar por qué es importante aportar la información de contexto adecuada al trabajar con textos generados por IA.

1. Ser demasiado general

Este es un error común entre los principiantes. Por lo tanto, lo que hacen es indicarle a una herramienta de IA lo siguiente:

“Escribe sobre marketing”

Ahora bien, aunque un modelo de IA empiece a escribir sobre el tema, la respuesta será demasiado genérica porque esta solicitud no tiene una dirección clara: no especifica si se necesita un correo electrónico, un artículo, una entrada de blog, una publicación en redes sociales, una publicación en LinkedIn o un guion de vídeo. Y si el tipo de contenido no está claro, la respuesta generada por la IA no estará adaptada a tu público.

1. Ejemplos de omisión

Como ya hemos mencionado, puedes indicarle a un modelo de IA que siga un formato o estilo específico, y no hay ningún problema con ello. Sin embargo, si le muestras a la herramienta de IA el formato o estilo que necesitas de forma práctica, comprenderá mejor tus requisitos y obtendrás una respuesta más personalizada.

1. Apilar demasiadas preguntas en una sola solicitud

Trata a la IA como a un asistente humano. Por ejemplo, si le pides a una persona que complete 10 tareas complejas a la vez, podría confundirse o pasar por alto detalles clave. ¿Verdad?

De igual manera, si le asignas varias tareas a una herramienta de IA a la vez, te resultará difícil gestionar todos los resultados simultáneamente. Incluso si la herramienta intenta responder a todo, la respuesta será de menor calidad y alcanzarás rápidamente tu límite diario de tokens en los planes gratuitos.

Conclusión

En definitiva, la calidad del texto generado por IA no es algo aleatorio; depende de cómo el modelo de IA predice el lenguaje y de la claridad de las instrucciones proporcionadas. Por ejemplo, un objetivo específico, un buen ejemplo y algo de contexto suelen ser más efectivos que cualquier truco o frase ingeniosa.

Por lo tanto, cuanto más precisamente describas lo que quieres, menos tendrá que adivinar la herramienta de IA.